清华大学牵头，医渡云参与申报的“全球重大突发传染病智能化主动监测预警系统”获立项

近日,国家科技部发布了科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2021年度公开指南项目立项的通知,由清华大学牵头,清华大学万科公共卫生与健康学院常务副院长梁万年作为项目负责人,医渡科技旗下医渡云参与申报的“全球重大突发传染病智能化主动监测预警系统”获得立项。

近年来,国务院、工信部等部委颁布系列政策文件,大力推广人工智能技术在医疗各细分领域的应用。科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目是科技部为落实国务院印发的《新一代人工智能发展规划》总体部署,根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》启动实施的重大项目。

该项目总体目标是:以"推动人工智能技术持续创新"和"与经济社会深度融合"为主线,围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关,从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境,抢占人工智能技术制高点,使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。

“全球重大突发传染病智能化主动监测预警系统”项目由清华大学牵头,北京大学、中国疾病预防控制中心、中国海关科学技术研究中心、北京市疾病预防控制中心、深圳市卫生健康发展研究与数据管理中心、医渡云等 10 家单位联合申报,产学研联合,集中攻坚。

这一项目将针对全球应对公共卫生突发事件存在的信息源散、感知慢和决策难的问题,拟从“数据层、技术层、平台层、应用层”的纵向维度与“数据融合、实时监测、早期预警、风险研判、态势预报”的智能化全面感知与预警的横向维度,开展全球重大突发传染病的智能化主动监测预警系统构建与应用研究。

项目团队由来自计算机科学、人工智能、传染病防控、卫生应急管理等多学科领域的国内知名学者组成,长期从事传染病多源数据融合、知识图谱构建、疾病风险监测预警等研究。团队已拥有知识图谱构建及风险监测预警技术,所研发的预警模型已成功应用于传染病日常监测预警和疫情风险评估,如流感、甲流、急性肠胃炎、手足口病、新冠肺炎防控以及北京冬残奥会的保障,在重大突发传染病主动感知、态势评估、风险研判以及监测预警等方面具有显著优势。

医渡云作为业内知名医疗人工智能技术公司,积极投身抗击新冠肺炎疫情一线工作和前瞻性科研实践中。从2020年2月支援武汉“抗疫”至今,团队先后协助北京、广州、深圳、南京、宁波等15个地市,参与分析处置一线疫情事件20余起,参与课题研究10余项,深耕流行病学调查提效、疫情风险研判、病例溯源分析等领域,为疫情防控提供全面的数据智能技术支持。

在此过程中,医渡云探索出一套“平急结合”的传染病研判处置一体化解决方案,全面赋能公共卫生重大事件应急处置和动态风险分析各环节工作。

作为项目主要参与单位之一,医渡科技旗下医渡云将利用自身医疗数据治理能力和科技抗疫实践经验,助力解决目前传染病监测预警、风险研判、态势预报等方面所面临的关键“卡脖子”问题,与共同参与单位一起为重大传染病防控提供新技术、工具和平台,增强我国应对全球重大传染病风险的全面感知和风险预警能力,实现重大传染病的实时监测、风险研判、早期预警和态势预报等功能,为相关部门决策和制定精准干预措施提供持续性支持。

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清华大学牵头，医渡云参与申报的“全球重大突发传染病智能化主动监测预警系统”获立项

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